გამოცემა Nature Computational Science-ში გამოქვეყნებული სამეცნიერო ნაშრომის თანახმად, კორონავირუსი, გრიპის მსგავსად, ტემპერატურასა და ტენიანობაზე დამოკიდებული სეზონური ინფექციაა. კვლევა ბარსელონის საზოგადოებრივი ჯანდაცვის ინსტიტუტში მომუშავე მეცნიერებმა ჩაატარეს.
მეცნიერებმა ხუთ კონტინენტზე განლაგებულ 162 ქვეყნაში კორონავირუსის გავრცელებასა და ტემპერატურას/ტენიანობას შორის არსებული კავშირი გააანალიზეს.
მეცნიერები იკვლევდნენ, Covid-19 არის თუ არა წლის ნებისმიერ სეზონზე ერთნაირად გადამდები.კვლევამ აჩვენა, რომ ინფიცირების ხშირი შემთხვევები დაბალ ტემპერატურასა და ტენიანობას ემთხვეოდა
ამ საკითხზე მეტის გასაგებად, მათ იმდროინდელ მონაცემებზე გაამახვილეს ყურადღება, როცა სახელმწიფოებში შეზღუდვები ჯერ კიდევ არ იყო შემოღებული.
"კლიმატსა და კორონავირუსის პირველ, მეორე და მესამე ტალღებს შორის იგივე დამოკიდებულება გამოიკვეთა ქვეყნების, რეგიონების და ქალაქების დონეზეც კი. SARS-CoV-2-ის პირველი ტალღები ტემპერატურისა და ტენიანობის მატების პარალელურად დასრულდა, თუმცა ზაფხულში ყველაფერი შეიცვალა. ახალგაზრდების მრავალრიცხოვან შეკრებებსა და სხვა მსგავს ფაქტორების გამო", - აღნიშნულია სტატიაში.
მეცნიერებმა ეს მოდელი დედამიწის სამხრეთ ნახევარსფეროზეც გამოსცადეს, სადაც ვირუსმა ოდნავ მოგვიანებით ჩააღწია. უნდა ითქვას, რომ აქაც ზემოხსენებული ტენდენცია გამოიკვეთა. ინფექციის გავრცელებაზე კლიმატის ყველაზე თვალსაჩინიო გავლენა 12-დან 18°C-მდე ტემპერატურისა და 4-დან 12 კგ/მ3 ტენიანობის პირობებში შეიმჩნეოდა.
მეცნიერები იმედოვნებენ, რომ უკანასკნელი მიგნება კორონავირუსის ახალი ტალღების წინასწარ განსაზღვრასა და შესაბამისი ღონისძიებების გატარებაში მნიშვნელოვან წვლილს შეიტანს.
ზოგიერთი დაკვირვებით ვარაუდობენ, რომ COVID-19-ის საწყისი გავრცელება ჩინეთში მოხდა 30-დან 50 გრადუსამდე ჩრდილო-განზე, დაბალი ტენიანობით და დაბალი ტემპერატურით (5 გრადუსიდან 11 გრადუსამდე C-მდე).
"ვირუსის გადაცემის მაღალი სიჩქარე ასოცირდება დაბალ ტემპერატურასთან და ტენიანობასთან. შემდეგ ჯგუფმა გააანალიზა, როგორ განვითარდა ეს კავშირი კლიმატსა და დაავადებებს შორის დროთა განმავლობაში და იყო თუ არა ის თანმიმდევრული სხვადასხვა გეოგრაფიულ მასშტაბებში. ამისათვის მათ გამოიყენეს სტატისტიკური მეთოდი, რომელიც სპეციალურად შემუშავებული იყო ვარიაციის მსგავსი შაბლონების (ანუ ნიმუშის ამოცნობის ხელსაწყოს) დასადგენად დროის სხვადასხვა ფანჯარაში. კიდევ ერთხელ, მათ აღმოაჩინეს ძლიერი ნეგატიური კავშირი ხანმოკლე ფანჯრებთან დაავადებას (შემთხვევების რაოდენობა) და კლიმატს (ტემპერატურა და ტენიანობა) შორის, თანმიმდევრული შაბლონებით პანდემიის პირველი, მეორე და მესამე ტალღების დროს სხვადასხვა სივრცითი მასშტაბით.
პირველი ეპიდემიური ტალღები შემცირდა ტემპერატურისა და ტენიანობის მატებასთან ერთად, ხოლო მეორე ტალღა გაიზარდა ტემპერატურისა და ტენიანობის დაცემით. თუმცა, ეს ნიმუში დაირღვა ზაფხულის განმავლობაში ყველა კონტინენტზე. "ეს შეიძლება აიხსნას რამდენიმე ფაქტორით, მათ შორის ახალგაზრდების მასობრივი შეკრებებით, ტურიზმითა და კონდიცირებით, სხვათა შორის", - განმარტავს ალეხანდრო ფონტალი, ISGlobal- ის მკვლევარი და კვლევის პირველი ავტორი.
